※DB의 가장 중요한 목적은 데이터를 모아두는 것이다. 나에게 맞는 데이터를 수집하기 위해서는 먼저 수집 대상이 되는 데이터의 유형을 파악하고 있어야 한다. 그리고 유형별로 저장 및 처리 기술을 적합하게 선택하는 것이 중요하다. 일반적으로 데이터는 형태에 따라 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.

정형 데이터

 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터를 정형 데이터라고 한다. 표 안에서 행과 열에 의해 지정된 각 칸에 데이터를 저장하는 엑셀의 스프레드시트, 관계 DB의 테이블이 정형 데이터를 담고 있는 대표적인 예이다. 데이터 구조에 대한 설명과 데이터 내용은 별도로 유지된다. 또한 미리 정해진 데이터 구조를 스키마(schema)라 한다.

반정형 데이터

 구조에 따라 저장된 데이터이지만 정형 데이터와 달리 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재한다. 따라서 데이터 내용에 대한 설명, 즉 구조를 파악하는 파싱(parsing) 과정이 필요하고, 보통 파일 형태로 저장된다. 웹에서 데이터를 교환 하기 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서나 웹 로그, 센서 데이터 등이 반정형 데이터에 속한다. 데이터 구조를 스키마(schema)라고도 하지만 메타 데이터(metadata)라고도 한다.

비정형 데이터

 정해진 구조가 없이 저장된 데이터다. 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드나 PDF 문서와 같은 멀티미디어 데이터가 대표적인 예다. 최근에는 스마트 기기의 활성화로 SNS 이용자가 크게 늘면서 많은 비정형 데이터가 생성되고 있다. 그로인해 그 증가 속도는 예측하기 어려울 정도다.

XML 데이터베이스와 멀티미디어 데이터베이스

 앞서 살펴본 DB는 문자나 숫자로 구성된 정형 데이터를 담고 있는 보편적인 DB다. 하지만 DB의 오랜 역사만큼이나 반정형, 비정형 데이터 같은 다른 유형의 데이터를 위주로 저장하는 DB를 구축하기 위해 오랫동안 다양한 시도가 있어왔다. 대표적인 예로 XML DB와 멀티미디어 DB가 있다.

 먼저 XML DB는 웹에서 시스템 간의 데이터 교환을 위해 작성된 XML 문서를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있도록 개발되었다. 기존 DB에 XML 문서 자체를 하나의 단위로 저장하는 방법과 XML 문서의 계층적 구조를 그대로 유지하면서 효율적인 관리가 가능하도록 XML 전용 DB를 따로 구성하는 방법으로 나뉜다. XML 전용 DB를 구성하는 경우 데이터 처리를 위해 XQuery 라는 언어를 사용한다.

 멀티미디어 DB는 문자나 숫자뿐 아니라 이미지, 영상 등이 조합된 멀티미디어 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있도록 개발되었다. 다양한 형태의 데이터를 저장하고 처리하기 위해 객체지향적 접근이 필요하다. 멀티미디어 데이터는 일반 데이터보다 용량이 크다는 점을 고려해야 한다. 또한 실시간으로 저장된 멀티미디어를 읽어내고 전송할 수 있어야 하며 멀티미디어 데이터의 특징을 고려한 검색이 이루어지도록 하는 기능 등이 추가로 필요하다.

데이터베이스의 정의

데이터베이스의 정의는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영데이터의 집합이다.

데이터베이스는 공유 데이터(shared data)

DB는 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있어야 하는 공용 데이터 이기에 사용 목적이 다른 사용자들을 두루 고려하여 DB를 구성해야 한다.

데이터베이스는 통합 데이터(integrated data)

 DB는 데이터 중복성(data redundancy), 즉 관리가 어려울 수 있는 중복 데이터를 허용하지 않는다. 하지만 효율적인 측면 때문에 의도적으로 중복 데이터를 허용하는 경우가 있다. 따라서 통합 데이터는 중복 데이터를 최소화하고 통제가 가능한 중복 데이터만 허용한다.

데이터베이스는 저장 데이터(stored data)

 DB의 데이터는 주로 컴퓨터가 처리하므로, 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 DB를 저장해야 한다.

데이터베이스는 운영 데이터(operational data)

 DB는 조직을 운영하고 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 꼭 필요하다. 일시적으로 사용하는 것이 아닌, 지속적으로 유지해야 하는 데이터다.

데이터베이스의 특징

데이터베이스는 실시간 접근(real-time accessibility)이 가능하다

 DB는 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답할 수 있어야 한다. 실시간 처리에서는 사용자의 개인 특성이나 제공되는 서비스 유형에 따라 허용되는 응답 시간이 다르지만 대개 몇 초를 넘지 않은 시간 내에 데이터를 제공할 수 있어야 한다.

데이터베이스는 계속 변화(continuous evolution)한다

 DB는 현실 세계의 상태를 정확하게 반영해야 의미가 있다. 그런데 현실 세계는 끊임없이 변하므로 DB에 저장된 데이터도 계속 변해야 한다. 즉, DB는 동적인 특징이 있어 데이터를 계속 삽입(insert), 삭제(delete), 수정(update)하여 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.

데이터베이스는 동시 공유(concurrent sharing)가 가능하다

 DB는 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있는 동시 공유의 특징을 제공해야 한다. 단순히 여러 사용자가 함께 이용한다거나 시간 차를 두고 같은 데이터 영역을 함께 사용하는 것이 아니다. 동시 공유는 여러 사용자가 서로 다른 데이터를 동시에 사용하는 것뿐 아니라, 같은 데이터를 동시에 사용하는 것도 모두 지원한다는 의미이다. 하지만 동시 공유의 개념을 지원하도록 조직하고 관리하기가 쉽지 않아 더 까다로운 처리가 필요하다.

데이터베이스는 내용으로 참조(content reference)가 가능하다

 DB는 저장된 주소나 위치가 아닌 데이터의 내용(content), 즉 값(value)으로 참조할 수 있다. 일반적으로 컴퓨터에 저장된 데이터는 저장 주소를 알아야 검색이 가능하지만, DB는 찾고자 하는 데이터의 내용 조건만 제시하면 서로 다른 위치에 저장되어 있어도 모두 검색할 수 있다.

데이터와 정보

 가치 있는 정보를 가지고 있다는 것은 현대 사회에 있어 꽤나 중요한 부분이다. 정보를 데이터와 같은 의미로 사용하곤 하는데, 이 둘은 명확하게 구별해야 한다. 데이터는 관찰하거나 측정하여 얻은 사실(fact)이나 값(value)을 의미하며, 자료라고 부르기도 한다. 이 자료를 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 조직한 결과물이 바로 정보(information)이다.

 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법을 정보 처리(information processing)라 한다. 즉, 정보 처리는 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석하여 데이터 간의 의미 관계를 파악하는 것이다.

 가치 있는 정보를 얻으려면 의미 있는 데이터를 많이 수집해야 한다. 그러나 많은 데이터를 관리하기 위해서는 수집한 데이터를 효율적으로 저장했다가 필요할 때 사용할 수 있는 기반이 필요하다. 그 기반을 데이터베이스가 담당한다.

정보 시스템과 데이터베이스

 수집한 데이터를 저장했다가 사용할 때 처리 과정을 통해 유용한 정보를 만들어주는 수단을 정보 시스템(information System)이라 한다. 정보 시스템 안에서 이 과정을 수행하는 역할을 데이터베이스가 담당한다. 또한 정보 시스템은 사용 목적에 따라 저장되는 데이터의 내용도 다르고 부르는 이름도 다르다.